RSNA 2020-九峰醫療首秀X線影像AI自動報告生成系統

2020年第106屆北美放射學會(RSNA)年會已經于2020年11月29日以虛擬形式隆重開幕,并計劃于12月5日結束。此次會議上,九峰醫療正式發布了自主研發并取得巨大進展突破的X線胸片AI自動報告生成系統:JF CXR-Felson。

X線是臨床影像診斷最廣泛的應用,具有重要的臨床價值。在美國,每年大約一半的醫學影像學報告是基于X線的,其中絕大部分是胸部X線檢查。在全球發展中國家,X線胸片的使用更加廣泛,是早期發現肺結核、肺腫瘤、肺炎、氣胸等各類呼吸系統疾病的重要手段。在中國廣大缺乏先進醫療設備的基層醫療機構,一份X線胸片影像學報告通常是現代醫學影像的“流量入口”。

從臨床需求來看,以中國為例,醫療影像數據以每年 30%的速度增長,而影像醫生的年增速僅為 4%,專業醫師缺口大,工作繁瑣重復,特別是廣大的基層醫療衛生機構,全國3.6萬家鄉鎮衛生院,其中70-80%缺乏具有資質的專業影像醫生。

目前學界和業界研發的X線胸片自動報告系統,主要是依靠海量過往已經撰寫的歷史報告及相應醫學圖像,進行模型的訓練和學習,并沒有針對深度學習人工智能算法特點重新設計報告標注形式,從而導致算法模型學習到的特征更多的是常用報告模板的文法信息,而非X線胸片的臨床特征,使得生成的報告文字臨床準確性不夠,實用性較低。

九峰醫療針對X線胸片自動報告算法,重新設計報告標注系統,通過自然語言分別標注影像所見和診斷建議,同時明確記錄兩者之間的關聯關系,以克服影像診斷中“同征異病,同病異征”等鑒別診斷相關的技術難題。目前上線的X線胸片自動報告系統JF CXR-Felson,能夠對基層X線胸片包括心臟、縱隔,胸骨、肋骨、肺部等常見的疾病問題進行自動報告撰寫,根據九峰影像大數據平臺歷史數據統計,覆蓋常見臨床問題達到98%以上。

九峰X線胸片自動報告生成系統 (JF CXR-Felson)

九峰醫療通過人工智能和遠程互聯互通技術為縣鄉基層醫療機構提供高質量、低成本的服務。九峰醫療聯合國內外一流科技和臨床專家,以X線影像診斷為切入點,為全國1300余家基層醫療機構提供了專業、快速、經濟的診斷服務和成熟的人工智能解決方案。九峰智慧醫學影像平臺系統通過云計算部署,是一款基于X線影像的智能篩查輔助診斷產品,利用深度學習算法技術,集拍攝部位分類、影像質控、拍片指導和疾病識別與輔助診斷、影像報告自動撰寫于一體,為包括基層鄉鎮衛生院在內的醫療機構提供智慧影像解決方案,并通過大數據和可視化技術,為醫療衛生管理提供數據分析和數據看板服務,提供影像診斷評估服務的質量與效率。

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以上鏈接僅在會議期間開放,即美國中部時間 2020/11/29-2020/12/05 11:00-18:00